Après des décennies de négociations, le Traité sur la haute mer des Nations Unies est enfin devenue une réalité. D'abord adopté en 2023, l'accord a atteint un jalon historique lorsque le requis 60 pays l'ont ratifié. Son entrée en vigueur offrira des protections tant attendues pour les eaux internationales — de vastes écosystèmes largement non réglementés menacés par la surpêche, l'exploitation minière des grands fonds marins, la pollution et le changement climatique.
Couvrant près des deux tiers de l'océan mondial, mais avec seulement 1 % actuellement protégé, la haute mer abrite plus de 90 % des habitats océaniques et recèle une biodiversité extraordinaire.
Le Traité sur la haute mer renforce le principe selon lequel la protection des zones océaniques critiques est essentielle à la survie humaine. Des océans en bonne santé régulent les courants et stabilisent les températures marines, des avantages qui peuvent être préservés tout en soutenant les moyens de subsistance humains.
Une fois qu'il entrera en vigueur dans 120 jours, le traité permettra aux pays d'établir des zones marines protégées au-delà des juridictions nationales, exigera des études d'impact environnemental pour les activités industrielles et veillera à ce que les découvertes scientifiques faites en haute mer soient partagées équitablement. Son adoption est cruciale pour atteindre des objectifs mondiaux tels que la protection de 30 pour cent des océans de la planète d'ici 2030.
Canada : Protection de la baleine noire de l'Atlantique Nord
Un autre exemple d'activités de conservation marine est la protection de la baleine noire de l'Atlantique Nord, l'un des mammifères marins les plus menacés au monde.
Autrefois abondante le long de la côte est de l'Amérique du Nord, l'espèce a été poussée au bord de l'extinction par des siècles de chasse à la baleine commerciale. Bien que cette chasse soit interdite depuis longtemps, la population peine à se rétablir en raison d'une combinaison de menaces d'origine humaine et du faible taux de reproduction de l'espèce.
Transports Canada travaille activement à protéger la baleine noire de l'Atlantique Nord, espèce en voie de disparition, dans le golfe du Saint-Laurent en réduisant les risques de collision avec les navires dans l'un de leurs habitats clés.
Depuis 2017, des mesures ciblées ont été mises en œuvre dans une zone à fort trafic où l'espèce est fréquemment observée. Celles-ci comprennent la désignation de zones de gestion du trafic maritime (VTMZ), des réglementations obligatoires et volontaires en matière de vitesse et d'accès, des programmes de surveillance et le respect de la mise en application.
Des mesures de protection obligatoires s'appliquent aux navires de 13 mètres ou plus à l'intérieur des ZVTM. Des mesures volontaires demandent aux navires de réduire leur vitesse à 10 nœuds ou d'éviter les zones sensibles telles que le détroit de Cabot, le bassin Roseway et certaines zones du golfe pendant les périodes de présence de baleines.
Technologie au service de la conservation marine
Les accords et réglementations internationaux jouent un rôle important dans la réalisation d'objectifs sociétaux larges, mais leur mise en œuvre opérationnelle nécessite un travail plus détaillé et concret.
Les efforts de conservation marine doivent être soutenus par une surveillance accrue des opérations des navires et de leurs impacts dans les eaux portuaires, par l'optimisation des performances des navires et des ressources portuaires, ainsi que par l'ajustement des routes afin d'atténuer les effets sur les espèces et les écosystèmes marins protégés.
L'expérience de GSTS en matière d'imagerie satellitaire à haute résolution pour la détection des navires, combinée à nos capacités de suivi et d'analyse des navires, a donné naissance à une idée :
“Pouvons-nous adapter nos modèles d'IA de détection de navires pour identifier plutôt les baleines à la surface et intégrer ces données dans un système opérationnel de suivi des navires ?”
Contrairement à de nombreuses études, qui classent des données satellitaires à des fins de conservation et aboutissent finalement à des publications scientifiques d'une utilité limitée dans le monde réel, GSTS a développé un modèle opérationnel pour détecter, valider et intégrer des détections de baleines depuis l'espace pour la conservation marine.
SmartWhales : l'IA au service de la conservation marine
Travaillant en équipe dans le cadre de l'Agence spatiale canadienne programme SmartWhales, GSTS a créé une système de détection et de surveillance des baleines.
Les données provenant de divers fournisseurs de satellites sont intégrées dans l'OCIANA de GSTS.© plate-forme et transformées en un format adapté aux modèles de ‘ détection d'objets ’ (c'est-à-dire la même technologie que celle qui peut identifier automatiquement des personnes sur les photos de votre téléphone portable).
Schéma d'architecture du système de détection spatial SmartWhales. Source : Détection semi-automatisée des baleines franches (Eubalaena spp.) dans l'imagerie satellitaire à très haute résolution
La tâche de détecter et d'étiqueter des baleines sur une image est nettement plus difficile en raison de la rareté des échantillons d'entraînement : les baleines passent le plus clair de leur temps sous la surface, et pour la baleine noire de l'Atlantique Nord, en apercevoir ne serait-ce qu'une est rare. Ce problème a été résolu en augmentant la taille de l'échantillon à l'aide de deux méthodes différentes.
Grâce à des partenariats au sein de la communauté de suivi et de recherche sur les baleines, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du programme SmartWhales, un large éventail d'échantillons a été obtenu afin de fournir un ensemble représentatif de baleines telles qu'observées depuis l'espace, dans diverses conditions.
Simultanément, des méthodes d'augmentation d'images ont été employées pour accroître artificiellement la taille de l'échantillon disponible pour l'entraînement du modèle. Grâce à l'effet combiné de ces stratégies, un modèle a été entraîné avec une grande précision pour détecter la baleine noire de l'Atlantique Nord dans l'imagerie satellitaire.
Gauche : Localisation des images collectées dans la baie de Cape Cod qui ont été recueillies et utilisées pour l'entraînement (orange) et le test (vert) du modèle d'apprentissage automatique. Droite : Localisation des images collectées dans le golfe du Saint-Laurent qui ont été utilisées pour le test du modèle (vert). Source : Détection semi-automatisée des baleines franches (Eubalaena spp.) dans l'imagerie satellitaire à très haute résolution
Plus de fonctionnalités pour la conservation
En plus de construire les modèles d'IA, d’OCIANA© propose un modèle dynamique de risque pour les baleines qui utilise des données environnementales sur la localisation et l'abondance prévues de leur principale source de nourriture (les copépodes du genre Calanus), ainsi que le trafic maritime historique. Pour les détections qui ont eu lieu, nous utilisons des outils de prédiction des trajectoires des navires afin d'identifier les risques potentiels de collision avec les mammifères.
L'intelligence artificielle offre un tout nouvel ensemble d'outils pour générer des perspectives sur certains des problèmes les plus urgents du monde. Qu'il s'agisse de réduire les émissions de gaz à effet de serre et de préserver la vie marine, ou d'atténuer les risques maritimes et d'optimiser les opérations, GSTS propose une gamme complète de capacités. Contactez-nous pour demander une démo.
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